¡¡Hola nuevamente a todos!! En esta primera entrada les presentaremos a detalle algunos aspectos personales incluidos en nuestro perfil profesional, con la intención de darnos a conocer, de manera que nuestros lectores pongan su confianza en nuestro blog y en cada texto académico elaborado.
El texto narra la historia de dos personajes prominentes en Guatemala y Centroamérica: Edward L. Bernays y Sam Zemurray, ambos judíos, pero con diferencias significativas en términos de estatus social y económico. Zemurray, dueño de la empresa United Fruit, se acerca a Bernays en busca de ayuda para mejorar la imagen de su empresa a través de la propaganda y la publicidad. Aunque tienen un éxito inicial, la empresa United Fruit enfrenta problemas durante la Revolución de Octubre en Guatemala, lo que lleva a su desaparición y deja malos recuerdos sobre ella.
En los siguientes capítulos, se narran los recuerdos del presidente guatemalteco Jacobo Árbenz y su lucha por derrocar a Ubico, así como su promesa de no beber alcohol hasta terminar su mandato. También se presenta el plan de Castillo de Armas para invadir a Árbenz y cómo los estadounidenses llaman a un experto para presionar a Árbenz a renunciar. Luego, se muestra el exilio de Jacobo Árbenz y sus recuerdos de su tiempo como presidente y su lucha por la Reforma Agraria. Se menciona una conspiración para derrocarlo con el apoyo de United Fruit, Estados Unidos y otros. En este contexto, conocemos la historia de un joven llamado Crispín, quien lucha contra Estados Unidos y Castillo de Armas, pero, lamentablemente, muere. Después, el ejército liberacionista triunfa con el apoyo de la CIA y Jacobo Árbenz es exiliado. Posteriormente, Castillo de Armas asume el poder y deshace todo el progreso que Árbenz había logrado para mejorar el país.
En
otra parte de la historia, se presenta la historia de Miss Guatemala, hija de
un doctor llamado Arturo Borrero Lamas, quien se casó con una mujer que no
estaba a la altura de su estatus social. El matrimonio no era feliz y tuvieron
problemas con el nacimiento de sus hijos. Martita Borrero Lamas, hija de ambos,
se involucra en la política y queda embarazada de un amigo de su padre, lo que
lleva a un matrimonio forzado. A partir de ese evento, la relación entre el
doctor y su amigo se deteriora. Posteriormente, Martita se escapa de casa y va
al palacio presidencial, donde conoce a Castillo de Armas y se vuelven
cercanos. Martita tiene presentimientos de que algo malo va a suceder y
recuerda las palabras de Abbes sobre qué hacer en caso de emergencia. Mientras
tanto, Mike llama a Abbes y le informa que todo está listo para el plan y que
saque a Martita del país rápidamente antes de que la relacionen con algo.
También se narra cómo el doctor Efrén se queda sin trabajo debido a su reputación manchada por estar en prisión y por tener una relación con la hija de su amigo. Siente que Castillo de Armas le ha perdonado la vida ya que fueron amigos en la infancia. A partir de ahí, Efrén hace todo lo posible para reconstruir su vida. Cuando se entera de que su antiguo amigo, el abogado Arturo Borrero Lamas, está agonizando, lo visita y hablan sobre los viejos tiempos, logrando reconciliarse.
Luego,
se narra la historia del presidente de la República Dominicana, quien está
molesto con el presidente de Guatemala y envía a Abbes a este país. Cuando
Abbes llega a Guatemala, conoce a Martita y discuten sobre los asuntos. Mike
también está presente, pero Martita no confía mucho en él ya que sabe que es de
la CIA y solo busca obtener información sobre Castillo de Armas.
En los siguientes capítulos, Enrique y un amigo dominicano planean un plan misterioso en el palacio de gobierno, pero para evitar ser vinculados, deciden involucrar a una mujer. La historia entre Enrique y el dominicano continúa, discutiendo sobre las posibles torturas a las que podrían ser sometidos si los atrapan. En el décimo capítulo, Enrique y el dominicano terminan su conversación expresando su deseo de que el plan tenga éxito y no haya contratiempos. Posteriormente, el plan se pone en marcha y Enrique y Abbes entran en la residencia de Castillo de Armas, pero un guardia aún estaba presente. Enrique lo mata y se asegura de que parezca que el guardia fue el responsable mediante una carta de suicidio. Ahora tienen que escapar, ya que horas después se anunciará la muerte de Castillo de Armas y se buscarán sospechosos. Abbes ayuda a Martita a salir del país, pero luego tendrá que ayudarla a salir de la República Dominicana, ya que ha ofendido a Trujillo.
En
los casi últimos capítulos, Enrique Trinidad es capturado y obligado a asumir
la responsabilidad de la muerte de Castillo de Armas, ya que no creen en la
historia de que el guardia lo mató y luego escribió la carta de suicidio debido
a que era analfabeto. Él es arrestado y cuando sale de la prisión, tiene que
ganar dinero poco a poco, pero debe tener cuidado con la creciente violencia en
Guatemala y su problemático pasado. Enrique se da cuenta de que alguien lo
persigue y decide salir del país. Lamentablemente, cuando está a punto de
salir, se encuentra con la persona y su coche explota, matándolo porque sabía
demasiado.
En los últimos capítulos, se intenta eliminar a Abbes. Para ello, crean un plan para matarlo, donde aparecen personas en su casa y arrasan con todo, muriendo en el proceso. Finalmente, la obra concluye con una conversación entre Mario Vargas Llosa y Martita, donde ella le dice que Abbes no murió y que todo fue un montaje de la CIA para salvarlo.
Sebastian Alexander Ortega Cotrina
Estudiante de Derecho de la UNMSM
sebastianoc2901@gmail.com
La Inteligencia artificial es una
herramienta que cada vez se hace más presente en los trabajos de investigación,
debido a los algoritmos que utiliza para resolver tareas complejas y permitir
un uso eficaz del tiempo. Sin embargo, esta herramienta también se ha prestado
para usos indebidos provocando trabajos deficientes. Es decir, la inteligencia
artificial compromete negativamente la calidad de nuevo conocimiento académico
porque afecta a la ética del investigador.
Para defender nuestra tesis,
nuestro trabajo se dividirá en 7 partes, que a su vez están divididos en 17 párrafos. Primero explicaremos como la IA
recopila y analiza los datos. En segundo lugar, veremos la influencia de la
inteligencia artificial en la investigación. Tercero, veremos los cambios en la
relación entre el investigador y la IA -su dependencia y responsabilidad-. En
cuarto lugar, mostraremos los riesgos de plagio y la falta de originalidad.
Quinto, analizaremos los argumentos en contra y los analizaremos desde una
perspectiva crítica para refutarlos. En sexto lugar daremos recomendaciones que
apoyen a la ética del investigador. Por último, en la conclusión haremos un
llamado a la reflexión sobre la ética en la investigación con IA.
La
Inteligencia Artificial permite la automatización en la recopilación de datos,
lo que permite una mayor eficiencia en el uso de tiempo al momento de realizar
una investigación. A este ejemplo podemos incluir motores de búsqueda como Bing
que utiliza tecnología gpt-4, pues ya no solo recopila datos, también los
analiza para dar respuestas complejas que quiera el usuario.
Pero, ¿Cómo es la inteligencia artificial capaz de diferenciar la información que se le pide y analizarla? Esto se debe al método de aprendizaje que posee la inteligencia artificial, llamado Machine Learning. Esto le permite analizar, aprender y mejorarse fuera de lo ya programado o de forma supervisada por un humano, procurando mejorar sus algoritmos para dar mejores resultados al diferenciar y analizar información (Sanchez, 2020). Claro que en la palabra “mejora” es donde se encuentra el problema, porque los datos que ofrece la IA no son del todo exactos y pueden equivocarse (OpenIA, s.f).
Los algoritmos de inteligencia
artificial, entonces, desempeñan un papel significativo en la elección de
enfoques de investigación en diversas disciplinas. Porque la IA agiliza y
perfecciona el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos,
permitiendo a los investigadores detectar patrones, tendencias y relaciones que
de otro modo podrían pasar inadvertidos, lo que influye en la selección de
áreas de investigación y preguntas de estudio. Es imperativo que los resultados
de los algoritmos de IA sean transparentes y comprensibles, permitiendo
explicar cómo se obtuvieron, lo cual es esencial para la rendición de cuentas y
decisiones éticas. La identificación y mitigación de sesgos en los datos y
algoritmos de IA es esencial para una interpretación ética que evite resultados
injustos o discriminatorios.
Como señalamos antes, la IA puede
procesar eficientemente grandes conjuntos de datos, automatizar tareas
repetitivas, mejorar la búsqueda de información y crear modelos y simulaciones
para probar hipótesis en diversas disciplinas. Debido a estos beneficios que
nos brinda, la humanidad ha empezado a sufrir una dependencia de la inteligencia
artificial en la investigación, la cual plantea desafíos éticos y de calidad,
como la interpretación adecuada de los resultados de los modelos de IA y la
garantía de integridad y ética en la recopilación y uso de datos. Confiar en
exceso en la inteligencia artificial para llevar a cabo tareas rutinarias y
cognitivas podría resultar en la pérdida de habilidades y conocimientos que
antes eran considerados fundamentales: esta situación podría plantear problemas
en situaciones que requieran un razonamiento humano crítico. La falta de
comprensión y control sobre el funcionamiento de los algoritmos puede llevar a
que las personas se sientan impotentes o desconfiadas en relación con las
decisiones que toman. La automatización de tareas creativas, como la generación
de contenido artístico o literario, podría tener el efecto de restringir la
expresión humana y la diversidad cultural. Delegar estas decisiones cruciales
plantea interrogantes éticas sobre quién debe asumir la responsabilidad cuando
dichas decisiones resultan en perjuicio o injusticia. Por ende, la aplicación
de la IA en la investigación debe llevarse a cabo con cuidado y reflexión.
(Gonzáles, 2021, p.149-151)
En cuanto a responsabilidad, los
investigadores deben considerar las implicaciones éticas de sus algoritmos,
documentar claramente su funcionamiento y esforzarse por evitar sesgos injustos
en los datos y el diseño del algoritmo. El monitoreo constante del rendimiento
de los algoritmos y el cumplimiento de regulaciones y leyes aplicables son
fundamentales. La comunicación efectiva de resultados y limitaciones a las
partes interesadas y la garantía de la seguridad de los algoritmos son
elementos esenciales. También se debe evaluar y mitigar posibles efectos
negativos en la sociedad y considerar el impacto a largo plazo. Los
investigadores en IA deben actuar de manera responsable, ética y transparente
para asegurar que sus algoritmos beneficien a la sociedad en general y
minimicen los riesgos involucrados.
Es importante tener en cuenta que actualmente el acceso a la inteligencia artificial se ha vuelto más accesible. Sin embargo, esto ha llevado a que algunas personas la utilicen para realizar sus trabajos académicos sin respetar la ética, con el único propósito de obtener una buena calificación. Esto ha llevado a la creación de mecanismos de defensa contra el plagio, ya que el acto de plagio es considerado un delito, donde se utiliza información de otros autores sin darles el reconocimiento correspondiente a través de cita. Así, todos debemos evitar y combatir el plagio, porque es equivalente a negarnos a pensar por nosotros mismos; porque esa es una actitud que retrasa el progreso del conocimiento de la humanidad; porque, con ello, se niega la esencia misma del trabajo universitario; y porque es profundamente inmoral (Pontificia Universidad Católica del Perú, p.2). Por lo mencionado anteriormente es fundamental tener cuidado y ser conscientes de las consecuencias del plagio. Según el artículo 219 del código penal, en Perú, el plagio puede ser sancionado con una pena de 4 a 8 años de cárcel, además de una multa de hasta 180 días (Código Penal del Perú, 2023, p. 479). Por lo tanto, es importante desarrollar nuestro propio criterio y valorar nuestras propias ideas, y en caso de utilizar información de otras fuentes, se debe atribuir el reconocimiento correspondiente.
Existen argumentos a favor del uso de la inteligencia artificial basados en sus beneficios. Ellos señalan que se trata de una herramienta poderosa en la investigación porque puede mejorar significativamente la eficiencia y productividad en este ámbito. La inteligencia artificial definitivamente ofrece un valor significativo en la investigación académica en diversas áreas, como la educación, la comunicación científica y la docencia universitaria, permitiendo automatizar tareas administrativas y repetitivas, lo que libera tiempo y recursos para que los investigadores puedan enfocarse en actividades más creativas y analíticas. La UNESCO (2019) reconoce
específicamente las capacidades de la IA para abordar desafíos en educación y
el desarrollo de prácticas de enseñanza y aprendizaje; la IA tiene el potencial
de ofrecer retroalimentación inmediata y personalizada a los estudiantes, a
través de sistemas de aprendizaje automatizado, donde identifica las fortalezas
y debilidades de cada estudiante, proporcionando retroalimentación inmediata y
una experiencia de aprendizaje adaptada a su nivel y estilo de aprendizaje.
Esto ayuda a optimizar la eficiencia en el desarrollo de habilidades académicas
y reduce la brecha entre los diferentes niveles de conocimiento; asimismo,
proporciona ayuda en la estructuración de artículos de investigación, y a los
profesores a adaptar sus métodos de enseñanza de manera más precisa. Esto es
especialmente relevante en un mundo cada vez más digitalizado, donde la
educación y la investigación a distancia están ganando importancia.
Otros de los beneficios más
destacados de la IA en la generación de conocimiento es su capacidad para
potenciar la creatividad y la innovación. Con algoritmos generativos avanzados,
la IA puede explorar nuevas ideas y enfoques que antes solo se consideraban
posibles para los seres humanos con habilidades creativas. Esto puede llevar a
la generación de contenido nuevo y único, enriqueciendo la investigación y
ampliando el horizonte de conocimiento. Esto no implica que la IA supere la
creatividad humana, sino que puede complementarla y abrir nuevas posibilidades
en la generación de conocimiento.
Pero ahora siendo más críticos, la aplicación de la IA en la investigación académica, como el señalado por el director Pablo Gervás en relación a la diferencia fundamental entre las máquinas y los seres humanos en términos de habilidades y conocimientos interconectados, no pretende reemplazar la mente humana, sino servir como una herramienta valiosa en el proceso de investigación. Gervás señala que “hay que explicar a la gente que las máquinas no son como nosotros, que tenemos muchas habilidades y sabemos cómo combinarlas, cambiar de una a otra, etc.” (Gervás, s.f, como se citó en Paniagua, 2018). El investigador no puede relegar su responsabilidad ética a la inteligencia artificial, por más tareas complejas que esta pueda realizar. Es importante reconocer las limitaciones y riesgos asociados con la utilización de la IA en la investigación académica. Por ejemplo, la IA puede estar sesgada si los algoritmos utilizados se entrenan con datos sesgados o incompletos. Esto puede afectar negativamente la calidad de los resultados y las conclusiones extraídas. Además, la IA puede carecer de la intuición y comprensión humana necesaria para interpretar contextos complejos o sutilezas en la información. A pesar de las limitaciones y riesgos mencionados, es importante resaltar que la IA es una herramienta y no un sustituto de la inteligencia humana. Los investigadores siguen siendo los responsables de tomar decisiones críticas, interpretar los resultados y contextualizar el conocimiento generado por la IA. Además, se pueden implementar métodos para asegurar la transparencia y equidad en el desarrollo y uso de la IA en la investigación académica, como verificar y auditar los algoritmos utilizados y contar con controles de calidad rigurosos.
Como ya hemos menciona, la
inteligencia artificial ha irrumpido en el mundo de la investigación académica,
ofreciendo herramientas poderosas para analizar datos, automatizar tareas y
acelerar el proceso de descubrimiento. Sin embargo, esta revolución tecnológica
no está exenta de desafíos éticos que puedan comprometer la calidad de nuestra
investigación. En este contexto hay algunas recomendaciones que se pueden
seguir para usar la inteligencia artificial de la mejor manera posible. La
transparencia y responsabilidad es lo principal a tener en cuenta al momento de
utilizar la inteligencia artificial, los investigadores y las instituciones
académicas deben priorizarlas en el uso de IA en la investigación. Esto implica
documentar claramente cómo se aplican los algoritmos, cómo se recopilan y
procesan los datos, y cómo se llega a las conclusiones. Además, es esencial
establecer mecanismos de rendición de cuentas para garantizar que los
investigadores sean responsables de cualquier sesgo o error que surja de la IA.
A su vez, antes de utilizar la IA en investigaciones, se debe llevar a cabo una
evaluación ética rigurosa para identificar posibles riesgos y beneficios. Esta
evaluación debe abordar cuestiones como la privacidad de los datos, la equidad
en los resultados y las posibles consecuencias negativas para las partes
involucradas. Lo anterior mencionado no se puede lograr sin una supervisión
continua en la que los investigadores deben comprometerse a una supervisión
constante de los algoritmos de IA utilizados en sus investigaciones. Esto
asegurará que estos algoritmos sigan siendo éticos y precisos a medida que
evoluciona la tecnología y se obtienen nuevos datos. La supervisión continua
implica la detección de sesgos y errores, y su corrección inmediata para
garantizar la confiabilidad de los resultados.
En esta investigación, hemos
explorado la creciente presencia de la inteligencia artificial en la
investigación académica y hemos planteado la tesis de que la inteligencia
artificial compromete negativamente la calidad del nuevo conocimiento académico
debido a su impacto en la ética del investigador. En nuestra conclusión,
recapitularemos los argumentos clave que respaldan esta afirmación,
confirmaremos la tesis y haremos un llamado a la reflexión sobre la ética en la
investigación con inteligencia artificial.
La inteligencia artificial ha
revolucionado la forma en que se recopilan y analizan los datos en la
investigación académica. Al permitir la automatización en la recopilación de
datos y el procesamiento eficiente de grandes conjuntos de información, la IA
ha demostrado ser una herramienta valiosa que agiliza la investigación y
potencia la creatividad y la innovación. Sin embargo, esta dependencia
creciente de la IA conlleva desafíos éticos y de calidad. La transparencia en
los resultados, la identificación y mitigación de sesgos, la responsabilidad en
la toma de decisiones y la consideración de los impactos a largo plazo son
cuestiones fundamentales que deben abordarse.
Hemos analizado los riesgos que surgen de una excesiva dependencia de la IA en la investigación, como la pérdida de habilidades humanas, la posibilidad de resultados sesgados y la preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos. Estos riesgos subrayan la importancia de utilizar la IA de manera responsable y ética, asegurando que los investigadores sigan siendo los responsables de tomar decisiones críticas y contextualizar los conocimientos generados por esta tecnología.
En contraposición a los
beneficios que ofrece la IA en la investigación, hemos discutido argumentos en
contra que destacan la diferencia fundamental entre las máquinas y los seres
humanos en términos de habilidades y conocimientos interconectados. La IA no
pretende reemplazar la mente humana, sino complementarla y mejorar la
eficiencia en el proceso de investigación, por lo que el investigador todavía
tiene responsabilidades éticas en la investigación.
En última instancia, nuestro
llamado a la reflexión es claro: la ética en la investigación con inteligencia
artificial es esencial. Los investigadores deben ser conscientes de las
implicaciones éticas de sus algoritmos, documentar claramente su funcionamiento
y esforzarse por evitar sesgos injustos en los datos y el diseño del algoritmo.
La responsabilidad y la transparencia son elementos fundamentales. Además, se
deben establecer regulaciones sólidas en el desarrollo y uso de la IA, y la
educación y concienciación pública sobre los riesgos y beneficios de la IA son
vitales.
La utilización de la inteligencia
artificial en la investigación académica presenta perspectivas prometedoras y
beneficios potenciales. Sin embargo, es fundamental evaluar críticamente cada
argumento, considerar las limitaciones y riesgos asociados y buscar soluciones
para garantizar una utilización ética y responsable de la IA en la generación
de conocimiento. A través de un enfoque equilibrado y reflexivo, es posible
aprovechar al máximo las ventajas que la IA puede ofrecer en el ámbito
académico. No obstante, es importante recordar que la IA no es una solución
definitiva y sigue siendo necesario un enfoque decisivo y humano para garantizar
la calidad y la ética en la investigación.
Referencias:
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(Ed.). (2023). Código penal. Juristas
editores.
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Católica del Perú. (2016). ¿Por qué y
cómo debemos combatir el plagio?. Portal de revistas PUCP. https://www.pucp.edu.pe/documento/por-que-y-comodebemos-combatir-elplagio/#:~:text=Todos%20debemos%20evitar%20y%20combatir,y%2C%20porque%20e
s%20profundamente%20inmoral
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Bibliografía:
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https://www.ucr.ac.cr/noticias/2023/8/22/voz-experta-inteligencia-artificial-y-su-uso-enla-docencia-e-investigacion-universitaria.html
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- ¡Aaaah!, es tan trabajoso hacer guardia todos los días – menciona Ren.
-
Sí, si tan solo esos extranjeros no hubieran intentado robar la gracia
del
fundador estaríamos viviendo con tranquilidad - Menciona Tin.
- hoy hubo mucho trabajo - dice Ren.
- siii, yo creo que debemos prohibir estas guías, solo causan problemas -
Dice Tin.
-
¿Por qué lo dices? - dice Ren extrañado.
-
¿No te enteraste? El día de ayer hubo una reunión entre los líderes de la
ciudad y los líderes extranjeros - menciona Tin.
- y ¿En qué acabó? - dice Ren espectante.
- aaaaah, lo mismo de siempre, ahora se les permite más libertades a los
extranjeros en nuestro territorio, al parecer hubo acuerdos bajo la mesa. – dice Tin desganado.
Los líderes
extranjeros en cuestión privatizaron gran parte de la "ciudad de los
frutos", acercándose cada vez más a la pequeña flor. Bajo estrictas
medidas de seguridad siguieron las guías hasta que un día...
-
¡Ey Tin!, ¿escuchaste? - dice Ren.
- no no no. Dime ¿Qué sucede? - lata de dados.
- escucho pasos - dice Ren.
-
¡Aaaaah! - grita Lata.
- noooooo Lata - dice Ren.
Los
extranjeros mataron a Tin, pero Ren huyó con éxito. Ren salió de la ciudad de
los frutos, corrió y corrió hasta quedarse agotado. Ren al despertarse se
percata de que no había nadie a su alrededor, tampoco estaban las inmensas
frutas a las que estaba acostumbrado a ver; Estaba solo en un desierto,
desolado, sin alimento alguno y sin esperanzas. De pronto, del cielo ve bajar
un gran objeto. Ren asustado alza sus manos y se arrodilla, frente a ello el
objeto se detiene en el aire y deja caer una flor, una flor negra con un
distintivo color amarillo en el centro. Ren asombrado, visualiza la flor y ve
cómo esta comienza a dar vida a su alrededor.
¡Guau! Qué
impresionante - Dice Ren.
Ay, pobre Ren,
no se da cuenta de que es parte de los experimentos de una raza superior a la
de él. Seguirá viviendo en su “ciudad de las frutas” y aunque logre salir, se
verá forzado a repetirlo, hasta que los extranjeros estén satisfechos con sus
investigaciones.
Reflexión Sobre El
Método De La Educación Sexual Integral En España
Ortega, S.
Sevilla, D. Hawrylak, M. (2022). Análisis de programas de educación sexual para
adolescentes en España y otros países. Educare,
26(2), 1-21.
Por Joseph Jhair Obregon
De la Fuente
 |
Hawrylak, María |
El análisis posterior siguiendo estas cuatro etapas, deja cómo evidencia que el enfoque biológico y sanitario, se centra en una anticoncepción y prevención del VIH, los demás programas analizados, toman una percepción más holística e integral, que enmarcaría la corriente “Comprenhension Sex Education”, por último, el programa restante se ve reflejado el modelo de abstinencia.
A partir de ello nos habla sobre una discusión acerca de los resultados positivos de la investigación, dónde plantea que el enfoque internacional vigente, Comprenhension Sex Education, es la educación estándar que se logra notar en los diferentes programas analizados, siete para ser exactos. Así mismo, el modelo de abstinencia presente, en cualquier caso, no logra abordar con precisión la sexualidad humana.En base a los datos se logra
deslindar que el modelo de riesgos es insuficiente y sesgadas, pues asocian a
la sexualidad con el peligro; el modelo moral, por su parte es la transmisión
de principios basados en creencias religiosas; el modelo revolucionario, ligado
a ideologías políticas y la represión sexual; y el modelo
biográfico-profesional, que se fundamenta en el conocimiento científico de la
sexualidad humana con actitudes abiertas positivas y tolerantes.
Este artículo científico
realizado por las 3 investigadoras, me parece un gran aporte al avance de la
educación sexual. Si bien es un tema tabú, pues enseñar a un niño de temas
sexuales no es común en sociedades más conservadoras, con este estudio y con las
cosas positivas que han encontrado con respecto a este tema, creo que ayudará a
que, en estas sociedades, sea más tolerable este tipo de temas, puesto que trae
beneficios, cómo prevenir los embarazos no deseados, que un caso claro sería el
Perú, también la prevención en contagiarse de VIH y muchos beneficios que trae
en la formación sexual temprana de las personas. También, para que no tengan
una visión distorsionada de la sexualidad, debido a la influencia de las redes
sociales u otros medios.
Finalmente, abarcando netamente
la información de este artículo se destaca los grandes beneficios ya antes
mencionados, respecto a la educación sexual. Además, que estos beneficios son
contrastados con datos empíricos, utilizando 7 programas distintos, para
recaudar datos. Con gratitud expresan lo positivo de promover la educación
sexual y la importante labor que tiene el ente público de implantar, con mayor
rapidez, la educación sexual de manera obligatoria, debido a sus grandes
beneficios con respecto al bienestar social.
Referencias:
Sevilla,
D. (2011).
Portal de investigación, universidad de Burgos.
https://investigacion.ubu.es/investigadores/35241/detalle
Hawrylak,
M. (1999).
Portal de investigación, universidad de Burgos.
https://investigacion.ubu.es/investigadores/35138/detalle
